JAKARTA, 9 April 2026 – Transformasi Teknik Industri di era digital kini bergantung penuh pada pengolahan data. Program Studi Teknik Industri telah menyelenggarakan kegiatan kuliah tamu pada hari Kamis, 9 April 2026, bertempat di Gedung K 606. Kegiatan ini menghadirkan narasumber Dr. Zulkarnain S.T., M.T. dengan topik “Data Science and Its Applications in Industrial Engineering”.
Dalam pemaparannya, dijelaskan bahwa Teknik Industri berfokus pada perancangan dan pengelolaan sistem terintegrasi yang melibatkan manusia, material, mesin, energi, dan informasi guna meningkatkan efektivitas dan efisiensi kerja. Peran data science menjadi sangat penting dalam mendukung proses pengambilan keputusan melalui pengolahan data menjadi informasi yang bernilai.
Narasumber juga menjelaskan tahapan dalam data analytics, yaitu descriptive, diagnostic, predictive, dan prescriptive analytics, yang digunakan untuk memahami kondisi, menganalisis penyebab, memprediksi, serta memberikan rekomendasi solusi. Selain itu, dibahas pula konsep big data, jenis-jenis data (terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur), serta penerapannya di berbagai bidang seperti kesehatan, bisnis, smart city, dan keamanan.
Dalam sesi ini, ditekankan pentingnya penggunaan kecerdasan buatan (AI) secara bijak. “Kita pakai AI dengan bijaksana, jangan mau dijajah oleh AI,” ujar narasumber. Mahasiswa juga diingatkan untuk selalu mengecek kembali hasil dari AI karena masih berpotensi terjadi kesalahan, serta pentingnya memahami akar masalah dan solusi. Selain itu, disampaikan bahwa 80% masalah umumnya berasal dari 20% penyebab utama.
Kuliah tamu ini mempertegas bahwa urgensi Data Science bukan sekadar teknologi, melainkan kemampuan SDM dalam mengendalikan data secara logis dan kritis demi kemajuan industri.
Sesi berlangsung interaktif dengan berbagai pertanyaan dari mahasiswa mengenai pentingnya analisis data, konsep big data, klasifikasi data, hingga penerapan atau pengaplikasianya ke dalam teknik industri. Melalui kegiatan ini, diharapkan mahasiswa mampu meningkatkan pemahaman terhadap pemanfaatan data dan teknologi secara kritis, efektif, dan bertanggung jawab dalam menghadapi perkembangan industri di era digital.